مجید دلاور؛ سعید مرید؛ مهنوش مقدسی
چکیده
با توجه به کاهش منابع آبی، تخصیص بهینه آب در بخش کشاوزی بیش از پیش ضرورت پیدا میکند. بدین منظور،برنامهریزی بهینۀ آبیاری و تولید توابع عملکرد با توجه به منابع آب در دسترس و مراحل رشد، رویکردی است مؤثر دربهرهوری بهتر از آب. این رویکرد با هدف حداکثر کردن تولید محصول با استفاده از روابط ارائه شده در سازمان خوارباروکشاورزی ...
بیشتر
با توجه به کاهش منابع آبی، تخصیص بهینه آب در بخش کشاوزی بیش از پیش ضرورت پیدا میکند. بدین منظور،برنامهریزی بهینۀ آبیاری و تولید توابع عملکرد با توجه به منابع آب در دسترس و مراحل رشد، رویکردی است مؤثر دربهرهوری بهتر از آب. این رویکرد با هدف حداکثر کردن تولید محصول با استفاده از روابط ارائه شده در سازمان خوارباروکشاورزی ملل متحد (FAO) در سال 1979 به کرات مورد توجه بوده است. اما همین سازمان از سال 2003 تغییراتی در این روابط داد که کمتر مورد توجه قرار گرفته است. مقایسه این دو روش در تولید توابع عملکرد و نحوۀ تخصیص آب، هدف این مقاله قرار داده شده است که روی چهار محصول گندم، جو، چغندر قند، و سیبزمینی در شبکههای آبیاری زاینده رود به انجام رسید. بدین منظور دو مدل بهینهسازی برای تهیۀ برنامۀ آبیاری محصولات فوق در طول دورۀ رشد و با دور زمانی10 روزه با هدف حداکثر کردن عملکرد بر اساس شرایط اقلیمی مربوط به خشکسالی سال آبی 78-1377 توسعه یافت. نتایج نشان میدهد که رابطۀ جدید FAO عملکرد کمتری را برای محصولات در شرایط تنش آبی ارائه میدهد. اما از طرفی توزیع آب آبیاری طی دوره رشد یکنواختتر بوده است.
فاطمه میرزایی ندوشن؛ سعید مرید؛ صالح ارشد
دوره 11، شماره 3 ، آذر 1389، ، صفحه 1-14
چکیده
خشکسالی کشاورزی در سالهای اخیر خسارات زیادی به کشور وارد ساخته است که باید تلاش کرد تا با استفاده از مدیریت منطقی، حتیالامکان خسارات ناشی از آن را کاهش داد. بدین منظور لازم است تا مناطق متاثر از این بلا مقایسه شوند و در اولویت اقدامات مدیریتی قرار گیرند. در این مقاله برای تحلیل ریسک خشکسالی کشاورزی و مقایسة آن در شهرستانهای ...
بیشتر
خشکسالی کشاورزی در سالهای اخیر خسارات زیادی به کشور وارد ساخته است که باید تلاش کرد تا با استفاده از مدیریت منطقی، حتیالامکان خسارات ناشی از آن را کاهش داد. بدین منظور لازم است تا مناطق متاثر از این بلا مقایسه شوند و در اولویت اقدامات مدیریتی قرار گیرند. در این مقاله برای تحلیل ریسک خشکسالی کشاورزی و مقایسة آن در شهرستانهای استان کرمانشاه یک روش شناسی بر پایة آمار و اطلاعات کشت دیم گندم توسعه داده شده است. بدین منظور با استفاده از روشهای رگرسیون و سیستم فازی- عصبی (ANFIS) مدلی برای براورد عملکرد محصول با ورودی شاخصهای خشکسالی تهیه شد که پس از بررسیهای لازم، شاخصهای خشکسالی SPI و Z-index به عنوان ورودی و مدل ANFIS انتخاب شدند. سپس جهت براورد توزیع احتمالاتی عملکرد، از شبیهسازی مونت کارلو استفاده و ریسک خشکسالی در شهرستانهای منطقة مورد مطالعه که استان کرمانشاه بود، براورد شد. نتایج نشان داد که به طور نسبی شهرستان هرسین بیشترین و شهرستان سنقر کمترین ریسک را در مواجهه با خشکسالی دارد.
صالح ارشد؛ سعید مرید؛ محمدرضا مباشری؛ مجید آقا علیخانی
دوره 9، شماره 3 ، آذر 1387، ، صفحه 1-22
چکیده
در سالهای اخیر پدیده خشکسالی خسارتهای فراوانی به بخش کشاورزی کشور وارد آورده که وجود یک سیستم پیش آگاهی از تأثیر آنبر محصولات کشاورزی را برای کمک به سیاستگذاران و ذینفعان ضروریمیسازد. در این تحقیق، مدلی برای ارزیابی پیشبینی آسیب ناشی از خشکسالی کشاورزی برای استان کرمانشاه با استفاده از روشهای آماری و هوشمند توسعه ...
بیشتر
در سالهای اخیر پدیده خشکسالی خسارتهای فراوانی به بخش کشاورزی کشور وارد آورده که وجود یک سیستم پیش آگاهی از تأثیر آنبر محصولات کشاورزی را برای کمک به سیاستگذاران و ذینفعان ضروریمیسازد. در این تحقیق، مدلی برای ارزیابی پیشبینی آسیب ناشی از خشکسالی کشاورزی برای استان کرمانشاه با استفاده از روشهای آماری و هوشمند توسعه یافته است. این مدل بهطور خاص برای محصول گندم دیم است و میتواند خود را همراه با رشد گیاه و در مراحل مختلف فنولوژیک بهنگام کند. در فرایند توسعة مدل، از شاخصهای خشکسالی PDSI، Z-index، CMI، SPI و EDI استفاده و جهت انتخاب متغیرهای مناسب، روشهای الگوریتم ژنتیک، و شبکة مصنوعی عصبی بهکار گرفته شد. نتایج نشان میدهد که شاخص Z-index نسبت به بقیه شاخصها آسیب ممکن را بهتر پیشبینی میکند. همچنین، مدل با گذشت زمان در مراحل مختلف بحرانی رشد از برازش بهتری برخوردار میشود و بهخصوص از مرحلة سوم به بعد، سطح معنیداری روابط به 1 درصد رسیده و نتایج پیشبینی قابل اتکا میشود. همچنین، اتصال مدل به محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی قابلیتهای آن را برای تحلیلهای لازم مکانی و ارائة کارآمدتر نتایج ارتقاء نمود.
نازنین شاه کرمی؛ سعید مرید؛ محمدعلی رحیمی جمنانی
دوره 7، شماره 4 ، اسفند 1385، ، صفحه 1-18
چکیده
تعیین سطح زیر کشت بر اساس منابع آب موجود در شرایط مختلف و به ویژه در شرایط خشکسالی، اهمیت زیادی دارد. در این تحقیق با استفاده از روشهای مناسب برای پیشبینی جریان ورودی به سد در سال آتی و با استفاده از مدلهای بهینهسازی، سطح زیر کشت محصولات زراعی زیر شبکة آبیاری صوفیچای که سد علویان منبع اصلی تأمین آب آن است، تعیین شد. ...
بیشتر
تعیین سطح زیر کشت بر اساس منابع آب موجود در شرایط مختلف و به ویژه در شرایط خشکسالی، اهمیت زیادی دارد. در این تحقیق با استفاده از روشهای مناسب برای پیشبینی جریان ورودی به سد در سال آتی و با استفاده از مدلهای بهینهسازی، سطح زیر کشت محصولات زراعی زیر شبکة آبیاری صوفیچای که سد علویان منبع اصلی تأمین آب آن است، تعیین شد. در این خصوص، ابتدا جریان ورودی به سد برای شش ماه اول سال با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی پیشبینی شد و رابطة جریان آب در شش ماه دوم با شش ماه اول به دست آمد. نتایج نشان داد که برای پیشبینی در سالهای خشک و تر لازم است از روش متفاوتی استفاده شود. در مرحلة بعد، مدل بهینهسازی برای شرایط منطقة طرح تهیه و سطح زیر کشت با توجه به مقادیر پیشبینی شده و با هدف حداکثر کردن درآمد خالص محاسبه شد. نتایج استفاده از روششناسی فوق برای دورة آماری موجود از منطقه نشان میدهد که این روش به طور مطلوبی توانستهاست سطح زیر کشت را تعیین کند و به عنوان طرح قابل اجرا در مدیریت بهینة منابع آب و به خصوص طرحهای مقابله با تأثیرات خشکسالی کارا باشد.