تحقیقات مهندسی صنایع غذایی

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

بهبود مدیریت آبیاری هیبریدهای ذرت دانه‌ای در ارزوئیه کرمان با استفاده از مدل SWAP

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 عضو هیئت علمی بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمان

2 دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و عضو باشگاه پژوهشگران جوان واحد کرمان

چکیده

پژوهش حاضر بر روی محصول ذرت در ارزوئیه کرمان به­مدت دو سال متوالی 85-84 و 86-85 انجام گرفت.  آزمایش به­صورت اسپلیت پلات در قالب طرح بلوک­های کامل تصادفی با 4 تکرار که در آن مقدار آب مصرفی در4 سطح به­عنوان فاکتور اصلی (60، 80، و 100 درصد نیاز آبی ذرت و آبیاری بر اساس عرف منطقه) و رقم در سه سطح (سینگل کراس 404، 700، و 704) به­عنوان فاکتور فرعی انجام شد.  داده­های اندازه­گیری شامل حجم آب آبیاری، عملکرد دانه و شاخص سطح برگ بودند.  نتایج حاصل از اجرای مدل SWAP نشان داد که همبستگی نسبتاً خوبی بین داده­های مشاهداتی و محاسباتی وجود دارد، به­طوری­که مقادیر تیمارهای آبیاری نزدیک به مقادیر تبخیر و تعرق بالقوه به­دست آمد.  همچنین اختلافاتی بین داده­های مشاهداتی و محاسباتی با مدل مربوط به رقم­های مورد استفادۀ ذرت وجود داشت.  این اختلاف­ها در هر دو پارامتر میزان عملکرد و شاخص سطح برگ مشهود بودند.  به­هرحال در شرایط آب و هوایی سال­های 85 و 86 در منطقۀ مورد تحقیق رقم ذرت سینگل­کراس 704 نسبت به سایر ارقام مناسب­تر تشخیص داده شد.  با توجه به شوری آب آبیاری (  EC=4
دسی­زیمنس بر متر) میزان آب آبیاری مورد نیاز برای حصول بیشترین عملکرد نسبی 1100 میلی­متر ( 11000 متر مکعب در هکتار) به­دست آمد.  همچنین بررسی شوری­های مختلف نیز میزان کاهش محصول را، به ازای افزایش 2 دسی­زیمنس بر متر  شوری، 7 درصد نشان داد.

عنوان مقاله [English]

Improving Irrigation Management for Hybrid Maize Seeds in Kerman Province Using a SWAP Model

چکیده [English]

This research was carried out on corn in the Orzuiyeh region of Kerman province over two consecutive seasons (2005-6 to 2007-8). The experiment was done as a split plot with a completely randomized block design and four replications. Four levels of consumed water (60%, 80%, 100% water requirement, water use based on regional custom) and three varieties (404SC, 700SC, 704SC) were the main factors and the sub-plots, respectively. The measured parameters included irrigation water volume, grain yield, and leaf area index. The results of the SWAP model indicated that a relatively good correlation existed between observation and calculated data, with irrigation treatment values being close to potential evapotranspiration. There were also significant differences between observation and calculated data for the varieties. These differences were observed in values obtained for grain yield and leaf area index. In conclusion, the corn variety 704SC was more suitable than the other varieties for Orzuiyeh region. Considering the salinity of the water available for irrigation (EC = 4 dS/m2) in the region, 1100 mm per m2 of water was required to produce the highest relative grain yield. The results also showed a 7% decline in crop production for every increase of 2 dS/m2 in salinity.

کلیدواژه‌ها [English]

  • leaf area index
  • Maize
  • SWAP model
  • Water Consumption
مراجع
Broadcasting Agriculture Organization of Kerman Province. 1385. Agriculture Organization of Kerman Province, The Management Plan. The Department of Statistics and Information Technology.
Dek. H. H. 1986. Effect of water use efficiency of irrigated corn. Agron. J. 78, 1035-1040.
Dimitar, M., Erik, Q. and Jan, R. 2005. Simulation of water flow and nitrogen transport for a Bulgarian experimental plot using SWAP and ANIMO models. J. Contam. Hydrol. 77, 145-164.
Doorenbas, J. and Kassam. A. H. 1979. Yield response to water. FAO Irrigation and Drainage. Paper No.33, pp. 180.
Doorenbas, J. and Pruitt,W. O. 1975. Guidelines for predicting crop water requirements. FAO Irrigation and drainage. Paper No. 24.
Droogers, P., Torabi, M., Akbari, M. and Pazira, E. 2001. Field-Scale modeling to explore salinity problems in irrigated agriculture. Irrigat. Drain. 50, 77-90.
Farkas, Cs., Ristolainen, A. and Alakukku, L. 2003. Simulation modeling of soil water regime of a heavy clay soil in Southern Finland. Available on the: Http://ica.ipan.lublin.pl/abstracts/Farkas.pdf.
Ghahraman, N., Khalili, A., Liaghat, A. and Esmaiilnia, S. 2004. Investigation of SWAPCROP Model to evaluate wheat and barely yields in Karaj. The 2nd National Student Conference on Water and Soil Resourses. 23_24 Ordibehesht. Faculty of Agriculture. Shiraz. (in Farsi)
Loauge, K. and Green, R. E. 1991. Statistical and graphical methods for evaluating solute transport models: Overview and application. J. Cont. Hydrol. 7, 51-73.
Majidian, M. and Ghadiri, H. 2002. The water stress and Nitrogen effects on seed yield, yield components and efficiency of water use in corn, during different stages of growth. Abstracts of the Iranian 7th Congress on Agronomy and Plant Breeding. Karaj Agronomy and Plant Breeding Department. (in Farsi)
Qureshi, S. A , Bastiaanssen, W. G. M., Boers, M. and Dam, J. C. 2000. Devaluating drainage parameters for the fourth drainage project, Pakistan by using SWAP Model: Part 1–Calibration. Irrigat. Drain. Syst. 4(14): 257-280
Qureshi, S. A., Madramootoo, C. A. and Dodds, G. T. 2002. Evaluation of irrigation schemes for sugarcane in sindh, Pakistan, using SWAP93. Agr. Water Manage. 1(54):37-48.
Ruiz, M. E. and Utset, A. 2003. Models for predicting water use and crop yields. A Cuba  experience. Available on the: www.ictp.it/~pub_off/lectures/lns018/28Ruiz.pdf ,323-328.
Schussler, J. R. and Westat. M. E. 1991. Maize kernel set at low water potential, Sensitivity to assimilate during early kernel growth. Crop Sci. 31, 1189-1195
Singh, R., Van Dam, J. C. and Jhorar, R. K. 2002. Water productivity of irrigated crops in sirsa district India project. Available on the: http://library.wur.nl/way/catalogue/documents/WATPRO final_report.pdf.
Tavakoli, H. 1997. The effect of different irrigation treatments on corn growth and germination. M.Sc. Thesis. Faculty of Agriculture. Isfahan University of Technology. pp.72.(in Farsi)
Tedeschi, A. and Menenti. M. 2002. Simulation studies of long-term saline water use: Model validation and evaluation of schedules. Agr. Water Manage. 54, 123-157.
van Genuchten, M., Leij, T. and Yates, S. R. 1991. The RETC code for quantifying the hydraulic functions of unsaturated soils. Report No. EPA/600/2-91/065. Ada. Okla.u.s. Environmental protection Agency. Kerr, R.S. Environmental Research laboratory.
Vazifedoust, M., van Dam, J. C., Fedes, R. A. and Feizi, M. 2008. Increasing water productivity of irrigated crops under limited water supply at field scale. Agr. Water Manage. 95, 89-102.
 
تحقیقات مهندسی صنایع غذایی
دوره 12، شماره 1 - شماره پیاپی 1
خرداد 1390
صفحه 17-32
فایل ها
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار