نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• عباس روحانی ¹
• مهدی خجسته پور ²
• محمودرضا گلزاریان ¹

¹ استادیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد

² دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده

جایگزینی تراکتور یکی از عوامل بسیار تاثیرگذار برای انجام دادن به­موقع عملیات زراعی است.  پیش­بینی صحیح هزینه­های تعمیر و نگهداری جز اساسی در مدل جایگزینی تراکتور به­شمار می­آید.  در این مطالعه، از داده­های واقعی هزینه­های تعمیر و نگهداری 60 تراکتور دو چرخ محرک در موسسه کشت و صنعت آستان قدس استفاده شد.  تراکتورهای دو چرخ محرک شامل 17، 10، 28 و 5 تراکتور به­ترتیب مسی فرگوسن 285، فیات 445، جاندیر 3140 و جاندیر 4450 بودند.  نتایج تحلیل رگرسیونی نشان می­دهد که مدل درجه دوم، بهترین مدل برای پیش­بینی هزینه­های تعمیر و نگهداری تراکتور است.  با استفاده از الگوریتم ژنتیک تعداد 17850، 18380، 27000 و 27400 ساعت کارکرد تجمعی به­عنوان عمر جایگزینی به ­ترتیب برای تراکتورهای فیات، مسی فرگوسن، جاندیر 3140، جاندیر 4450 پیش­بینی ­شده است.

20.1001.1.26454531.1393.15.3.8.9

عنوان مقاله [English]

Prediction of Tractor's Economic Life Using Genetic Algorithm Case Study: Four Common Tractors in Khorasan Razavi Province

چکیده [English]

Replacement of a tractor is an influential factor affecting timely farm operation. The accurate prediction of repair and maintenance costs is essential to selection of a replacement model. This study used empirical data for 60 two-wheel drive (2WD) tractors from Astan Ghods-e Razavi agroindustry. The types and numbers of tractors used were the Massey Ferguson 285 (17), Fiat (10), John Deere 3140 (28) and John Deere 4450 (5). Regression analysis showed that the quadratic model was suited for predicting repair and maintenance costs. The four types of tractors recorded 17850, 18380, 27000 and 27400 cumulative hours, respectively, of use to replacement life as predicted using the genetic algorithm.

کلیدواژه‌ها [English]

• Economic Life
• Genetic algorithm
• Repair and Maintenance Cost
• Replacement Model
• Tractor