نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری
2 دانشیار گروه آموزشی مهندسی آبیاری و آبادانی دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی دانشگاه تهران
3 دانشیار مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج
چکیده
ضریب زبری مانینگ از مهمترین پارامترها در طراحی و ارزیابی آبیاری سطحی است. با وجود اهمیت زیاد این پارامتر، تخمین آن در آبیاری سطحی و به خصوص در آبیاری جویچهای، بسیار دشوار است. در این تحقیق، برای تخمین ضریب زبری مانینگ در آبیاری جویچهای از مدل EVALUE استفاده شد. اساس مدل EVALUE بر رابطة بیلان حجم است و پارامترهای رابطة نفوذ کوستیاکف شاخهای و ضریب زبری مانینگ را به طور همزمان در مزارع آبیاری سطحی برآورد میکند. مهمترین ورودی مدل EVALUE، عمق جریان در نقاط مختلف طول جویچه در زمانهای مختلف است. برای بررسی صحت نتایج مدل EVALUE، با استفاده از نرمافزار SIRMOD و مقادیر تخمین زده شده پارامترهای نفوذ رابطة کوستیاکف شاخهای و ضریب زبری مانینگ، مراحل پیشروی و پسروی جویچههای مورد مطالعه شبیهسازی و با مقادیر اندازهگیری شده مقایسه شد. مقدار ضریب زبری برآورد شده برای جویچههای مورد مطالعه بین 020/0 تا 102/0 متغیر بود. نتایج به دست آمده از مدل EVALUE توانست با دقت قابل قبولی مرحله پسروی را که حساسیت بیشتری به ضریب زبری مانینگ دارد شبیهسازی کند.
عنوان مقاله [English]
Evaluation of EVALUE Model to Estimate the Manning Roughness Coefficient in Furrow Irrigation
چکیده [English]
The Manning roughness coefficient is an important parameter in the design and evaluation of furrow irrigation. Despite its importance, estimation of this parameter for surface irrigation is very difficult, particularly in furrow irrigation. In this study, an EVALUE model was used to estimate the Manning roughness coefficient in furrow irrigation. The model was based on volume balance and developed to estimate the Manning roughness coefficient in surface irrigation. EVALUE also estimates both infiltration parameters of the modified Kostiakov branch function. The main input for EVALUE is depth of flow along the furrow at different times. Evaluation of this model was carried out by comparing simulated advance and resection phases using SIRMOD software based on the estimated parameters and the measured data. The estimated values of the Manning roughness coefficient ranged from 0.02 to 0.102. This model was able to simulate the resection phase, which was more sensitive to the Manning roughness coefficient, closely.
کلیدواژهها [English]
- EVALUE Program
- Furrow irrigation
- Manning Roughness Coefficient