نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسنده
دانشیار مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی
چکیده
ویژگیهای هیدرولیکی خاک از مشخصههای مهم فیزیکی خاک هستند که براورد آنها در اکثر مطالعات آب و خاک از جمله آبیاری و زهکشی اهمیتی ویژه دارد. در این پژوهش، روش نیمه تجربی آریا و همکاران به عنوان یک روش ساده، سریع، و به نسبت کم هزینه برای تخمین ویژگیهای هیدرولیکی خاک با دو روش مدلسازی معکوس و توابع انتقالی در یک خاک لومشنی مقایسه شد و برای شبیهسازی رطوبت خاک در زیر جویچههای آبیاری بهکار گرفته شد. در روش آریا و همکاران، ویژگیهای هیدرولیکی خاک شامل کلیة پارامترهای منحنی مشخصة آب خاک ونگنوختن و مدل هدایت هیدرولیکی معلم- ونگنوختن از روی منحنی دانهبندی خاک براورد شدند. در روش تابع انتقالی از نرمافزار ROSETTA استفاده شد. در روش مدلسازی معکوس از رطوبتهای اندازهگیری شده در خاک، یک مدل ریاضی مناسب که بیان کننده روابط حاکم بر پدیده باشد، و یک الگوریتم بهینهسازی برای کمینه کردن یک تابع هدف استفاده شد. در این تحقیق، از مدل HYDRUS-2D برای شبیهسازی رطوبت خاک در زیر جویچههای آبیاری و همچنین تخمین ویژگیهای حساس هیدرولیکی خاک (شامل پارامترهای n،sθ،Ks در منحنی مشخصة آب خاک ونگنوختن و مدل هدایت هیدرولیکی- رطوبت معلم- ونگنوختن) به روش مدلسازی معکوس استفاده گردید. برای مقایسة روشهای مختلف براورد ویژگیهای هیدرولیکی خاک، رطوبت خاک در زیر جویچههای آبیاری شبیهسازی و با مقایسه با مقادیر اندازهگیری شده مزرعهای طی دو آبیاری متوالی به روش آزمون t ارزیابی شد. نتایج نشان میدهد که مدلسازی معکوس و روش آریا و همکاران با کمترین RMSE بیشترین تطابق را با مقادیر اندازهگیری شده دارند. روش تابع انتقالی در اغلب موارد مقادیر رطوبت را بیش از مقادیر اندازهگیری شده براورد میکند.
عنوان مقاله [English]
Assessment of Indirect Methods to Estimate Soil Hydraulic Properties for Simulating Soil Moisture in a Sandy Loam Soil
چکیده [English]
Soil hydraulic properties are key soil physical characteristics that are required to conduct soil and water related studies such as irrigation and drainage. In this study, three indirect methods: inverse modeling, pedo-transfer function, and the semi-physical method of Arya et al., were compared in a sandy loam soil to estimate soil moisture retention and unsaturated hydraulic conductivity curves. Subsequently, they were applied to simulate soil moisture in irrigated furrows. In the indirect methods, soil hydraulic properties were estimated from easily measured soil data. Using the neural network-based pedo-transfer function of ROSETTA code, soil hydraulic parameters were obtained from soil textural fractions (percentage of sand, silt and clay), bulk density, and two water retention points as input. In the inverse method, the most sensitive soil hydraulic properties were estimated using the Levenberg-Marquardt optimization algorithm in combination with the HYDRUS-2D numerical code. In the semi-physical method, both soil retention and unsaturated hydraulic conductivity curves were predicted from a particle size distribution curve. The predicted soil hydraulic properties were applied to simulate soil moisture below the irrigated furrows during two subsequent irrigations. The results showed that the inverse modeling and Arya et al. methods predicated the soil water content well in the experimental furrows while the pedo-transfer function of ROSETTA overestimated soil water content.
کلیدواژهها [English]
- Arya et al
- Inverse modeling
- Pedo-Transfer Functions
- Soil Hydraulic Properties